MACHINE LEARNING

Compétence 2 :

Optimiser des applications informatiques.

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Il s’agit d’un projet dans lequel il fallait coder des algorithmes de Machine Learning en python.
Il fallait aussi coder les calculs de distance Euclidienne, Manhattan et Chebyshev.
Les 3 algorithmes étaient l’algo délimiteur, KNN et KMeans.
L’un des buts du projet était de trouver/créer les jeux de données afin de tester les algorithmes.
L’un des rendus était aussi une documentation PDF des codes ainsi que la façon dont nous avons procédés pour les coder.

- Technologies utilisées -

- liens -

Vous trouverez le code source du projet sur mon répertoire GitHub : cliquez-ici.